Parallel Processing and Process Distributed

Konsep komputasi Parallel Processing



Paralel Processing adalah kemampuan menjalankan tugas atau aplikasi lebih dari satu aplikasi dan dijalankan secara simultan atau bersamaan pada sebuah komputer. Secara umum, ini adalah sebuah teknik dimana sebuah masalah dibagi dalam beberapa masalah kecil untuk mempercepat proses penyelesaian masalah.

Terdapat dua hukum yang berlaku dalam sebuah parallel processing. yaitu:

Hukum Amdahl
Amdahl berpendapat, “Peningkatan kecepatan secara paralel akan menjadi linear, melipatgandakan kemampuan proses sebuah komputer dan mengurangi separuh dari waktu proses yang diperlukan untuk menyelesaikan sebuah masalah.”
Hukum Gustafson
Pendapat yang dikemukakan Gustafson hampir sama dengan Amdahl, tetapi dalam pemikiran Gustafson, sebuah komputasi paralel berjalan dengan menggunakan dua atau lebih mesin untuk mempercepat penyelesaian masalah dengan memperhatikan faktor eksternal, seperti kemampuan mesin dan kecepatan proses tiap-tiap mesin yang digunakan.



Gambar diatas merupakan contoh dari sebuah komputasi paralel, dimana pada gambar diatas terdapat sebuah masalah, dari masalah tersebut dibagi lagi menjadi beberapa bagian agar sebuah masalah dapat dengan cepat diatasi.

Tujuan Komputasi Paralel

Tujuan dari komputasi paralel adalah meningkatkan kinerja komputer dalam menyelesaikan berbagai masalah. Dengan membagi sebuah masalah besar ke dalam beberapa masalah kecil, membuat kinerja menjadi cepat.

Formula komputasi paralel yang diajukan pada hukum Amdahl

Dimana a adalah banyaknya paralel yang terjadi. Secara teori, artinya proses penyelesaian masalah menjadi lebih cepat dengan menggunakan komputasi paralel.

Salah satu jenis penggunaan komputasi paralel adalah:

PVM(Parallel Virtual Machine)


DISTRIBUTED PROCESSING

Pengertian dari Distributed Processing adalah mengerjakan semua proses pengolahan data secara bersama antara komputer pusat dengan beberapa komputer yang lebih kecil dan saling dihubungkan melalui jalur komunikasi. Setiap komputer tersebut memiliki prosesor mandiri sehingga mampu mengolah sebagian data secara terpisah, kemudian hasil pengolahan tadi digabungkan menjadi satu penyelesaian total. Jika salah satu prosesor mengalami kegagalan atau masalah yang lain akan mengambil alih tugasnya.



SISD

Yang merupakan singkatan dari Single Instruction, Single Data adalah satu-satunya yang menggunakanarsitektur Von Neumann. Ini dikarenakan pada model ini hanya digunakan 1 processor saja. Oleh karenaitu model ini bisa dikatakan sebagai model untuk komputasi tunggal. Sedangkan ketiga model lainnyamerupakan komputasi paralel yang menggunakan beberapa processor. Beberapa contoh komputer yangmenggunakan model SISD adalah UNIVAC1, IBM 360, CDC 7600, Cray 1 dan PDP 1.



SIMD

Yang merupakan singkatan dari Single Instruction, Multiple Data. SIMD menggunakan banyak processordengan instruksi yang sama, namun setiap processor mengolah data yang berbeda. Sebagai contoh kitaingin mencari angka 27 pada deretan angka yang terdiri dari 100 angka, dan kita menggunakan 5processor. Pada setiap processor kita menggunakan algoritma atau perintah yang sama, namun datayang diproses berbeda. Misalnya processor 1 mengolah data dari deretan / urutan pertama hinggaurutan ke 20, processor 2 mengolah data dari urutan 21 sampai urutan 40, begitu pun untuk processor-processor yang lain. Beberapa contoh komputer yang menggunakan model SIMD adalah ILLIAC IV,MasPar, Cray X-MP, Cray Y-MP, Thingking Machine CM-2 dan Cell Processor (GPU).



MISD

Yang merupakan singkatan dari Multiple Instruction, Single Data. MISD menggunakan banyak processordengan setiap processor menggunakan instruksi yang berbeda namun mengolah data yang sama. Hal inimerupakan kebalikan dari model SIMD. Untuk contoh, kita bisa menggunakan kasus yang sama padacontoh model SIMD namun cara penyelesaian yang berbeda. Pada MISD jika pada komputer pertama,kedua, ketiga, keempat dan kelima sama-sama mengolah data dari urutan 1-100, namun algoritma yangdigunakan untuk teknik pencariannya berbeda di setiap processor. Sampai saat ini belum ada komputeryang menggunakan model MISD.



MIMD

Yang merupakan singkatan dari Multiple Instruction, Multiple Data. MIMD menggunakan banyakprocessor dengan setiap processor memiliki instruksi yang berbeda dan mengolah data yang berbeda.Namun banyak komputer yang menggunakan model MIMD juga memasukkan komponen untuk modelSIMD. Beberapa komputer yang menggunakan model MIMD adalah IBM POWER5, HP/CompaqAlphaServer, Intel IA32, AMD Opteron, Cray XT3 dan IBM BG/L.

Quantum Computing

Apa itu komputasi kuantum?

Komputer kuantum dapat memacu perkembangan terobosan baru dalam sains, obat-obatan untuk menyelamatkan nyawa, metode pembelajaran mesin untuk mendiagnosis penyakit lebih cepat, bahan untuk membuat perangkat dan struktur yang lebih efisien, strategi keuangan untuk hidup dengan baik di masa pensiun, dan algoritma untuk mengarahkan sumber daya secara cepat seperti ambulan.

Komputer kuantum menggunakan qubit alih-alih bit tradisional (angka biner). Qubit berbeda dari bit tradisional karena sampai mereka dibacakan (artinya diukur), mereka dapat ada dalam keadaan tak tentu di mana kita tidak dapat mengetahui apakah mereka akan diukur sebagai 0 atau 1. Itu karena properti unik yang disebut superposisi.

Superposisi membuat qubit menarik, tetapi kekuatan super mereka yang sebenarnya adalah belitan. Qubit yang terjerat dapat berinteraksi secara instan. Untuk membuat qubit fungsional, komputer kuantum harus didinginkan mendekati nol absolut. Bahkan ketika didinginkan, qubit tidak mempertahankan status terjerat mereka (koherensi) untuk waktu yang lama.

Itu membuat pemrograman mereka lebih rumit. Komputer kuantum diprogram menggunakan urutan gerbang logika dari berbagai jenis, tetapi program harus berjalan cukup cepat sehingga qubit tidak kehilangan koherensi sebelum diukur. Bagi siapa pun yang mengambil kelas logika atau desain sirkuit digital menggunakan sandal jepit, gerbang logika kuantum akan tampak agak akrab, meskipun komputer kuantum sendiri pada dasarnya analog. Namun, kombinasi superposisi dan keterikatan membuat proses sekitar seratus kali lebih membingungkan.

Qubit dan Superposisi

Bit biasa yang kita gunakan dalam komputer digital biasa adalah 0 atau 1. Anda dapat membacanya kapan pun Anda inginkan, dan kecuali ada cacat pada perangkat keras, mereka tidak akan berubah. Qubit tidak seperti itu. Mereka memiliki probabilitas menjadi 0 dan probabilitas menjadi 1, tetapi sampai Anda mengukurnya, mereka mungkin berada dalam keadaan tidak terbatas. Keadaan itu, bersama dengan beberapa informasi keadaan lainnya yang memungkinkan untuk kompleksitas komputasi tambahan, dapat digambarkan sebagai berada pada titik arbitrer pada bola (jari-jari 1), yang mencerminkan baik probabilitas diukur sebagai 0 atau 1 (yang merupakan kutub utara dan selatan).

Bola Bloch digunakan untuk mewakili keadaan yang memungkinkan dari satu qubit tunggal - Kredit Gambar IBM QThe negara qubit adalah kombinasi dari nilai-nilai di sepanjang ketiga sumbu. Ini disebut superposisi. Beberapa teks menggambarkan properti ini sebagai "berada di semua kondisi yang memungkinkan pada saat yang sama," sementara yang lain berpikir itu agak menyesatkan dan bahwa kita lebih baik tetap berpegang pada penjelasan probabilitas. Apa pun itu, komputer kuantum dapat benar-benar melakukan matematika pada qubit saat berada di superposisi - mengubah probabilitas dengan berbagai cara melalui gerbang logika - sebelum akhirnya membacakan hasil dengan mengukurnya. Namun, dalam semua kasus, setelah qubit dibaca, qubit adalah 1 atau 0 dan kehilangan informasi status lainnya.

Qubit biasanya memulai kehidupan pada 0, meskipun mereka sering kemudian dipindahkan ke keadaan tak tentu menggunakan Hadamard Gate, yang menghasilkan qubit yang akan dibaca sebagai 0 separuh waktu dan 1 separuh lainnya. Gerbang lain tersedia untuk membalik keadaan qubit dengan jumlah dan arah yang bervariasi - keduanya relatif terhadap sumbu 0 dan 1, dan juga sumbu ketiga yang mewakili fase, dan memberikan kemungkinan tambahan untuk merepresentasikan informasi. Operasi dan gerbang khusus yang tersedia tergantung pada komputer kuantum dan alat yang Anda gunakan.

cara streaming menggunakan VLC

VLC Media Player merupakan perangkat lunak (software) pemutar beragam berkas (file) multimedia, baik video maupun audio dalam berbagai format, seperti MPEG, DivX, Ogg, dan lain-lain. VLC Media Player juga dapat digunakan untuk memutar DVD,VCD, maupun CD[5]. VLC Media Player bersifat sumber terbuka (open source) dan tersedia untuk berbagai sistem operasi. Mulai dari Microsoft Windows, beragam distro Linux, Mac OS, dan beberapa sistem operasi lainnya.

Salah satu kelebihan yang paling menonjol dari VLC Media Player adalah kelengkapan codec yang dimiliki. Dengan kata lain, VLC dapat memutar hampir seluruh jenis berkas audio maupun video yang ada.

VLC Media Player adalah program multimedia player yang sangat portabel. Singkatnya, program ini bisa dipakai untuk memutar berkas multimedia, baik yang ada di komputer, keping CD atau DVD, hingga untuk streaming di internet.

Di balik tampilan programnya yang sederhana, pemutar berkas multimedia ini dilengkapi dengan beragam fitur tambahan, seperti kemampuan subtitle, tag format, konversi, filter, skin, dapat dioperasikan melalui berbagai interface, tersedia dalam bahasa Indonesia, dan masih banyak lagi[6]. Bahkan, program ini juga bisa dijadikan sebagai server untuk kebutuhan streaming di jaringan lokal dan internet.

Berikut adalah spesifikasi VLC Media Player:
Ukuran File: 9.8MB (unduh), 16.3MB (installed)
Publisher: PortableApps.com (John T. Haller) dan VideoLAN

cara menghubungkannya 

1. pasang vlc pada komputer dan smartphone

2.bangun koneksi wireless access point seperti wifi pada laptop

3. koneksikan smartphone pada wifi

4. buka aplikasi jalankan median  dan stream.

5. Setelah pilih stream, akan muncul tampilan seperti gambar dibawah. Kemudian klik add untuk menambahkan video yang ingin di putar.

6. Lalu pilih video yang ingin di putar, kemudian open.

7. Setelah menambahkan video ke dalam list streaming, pilih stream.

8. Kemudian akan muncul tampilan seperti dibawah, klik next.

9. Lalu akan muncul tampilan untuk melakukan pemilihan media berbagi streaming melalui http dengan cara klik dropdown atau arah panah pada keyboard kemudian klik add.

10. Masukkan port yang akan digunakan untuk http. Kali ini port yang digunakan adalah 8080. Lalu pilih next.

11. Selanjutnya tentukan format video yang akan di streaming.

12. Kemudian centang stream all, lalu klik stream.

13. Tahapan konfigurasi stream pada vlc (pc/ laptop) telah selesai, kemudian langkah berikutnya yaitu mengecek alamat ip yang akan digunakan sebagai penghubung http dengan port dengan cara buka cmd lalu ketikkan ipconfig.

14. Pada halaman browser masukkan ip yang telah di cek pada perangkat dan juga port yang telah di konfigurasi, pada kasus ini adalah http://192.168.43.52:8080/ (masukkan pada kolom url). Pada browser mozilla firefox akan di tampilkan download file, tetapi jika menggunakan chrome maka biasanya akan terdownload secara otomatis. Langkah pada perangkat pc/ laptop telah berhasil. Sekarang tinggal mencoba di perangkat android. jika menggunakan pc pilih menggunakan stream atau media yang kompatible terhadap mode stream yang lain

15. Buka vlc pada perangkat android, klik pada sidebar menu aplikasi vlc lalu pilih stream.

16. Setelah memilih stream pada sidebar menu, akan muncul tampilan seperti gambar dibawah, kemudian masukkan ip dan port sesuai yang dimasukkan pada pc sebelumnya.

17. Video berhasil di putar, artinya streaming berhasil dilakukan.

Komputasi Cloud dan Virtualisasi

#PRATIKTOARYAWICAKSANA
#4IA19
#PengantarKomputasiCloud
#PengantarKomputasiModern

Apa itu Komputasi Cloud?

Komputasi cloud adalah pengiriman atau penyediaan berdasarkan permintaan, daya komputasi, penyimpanan database, aplikasi, dan sumber daya IT lain melalui platform layanan cloud via internet dengan harga sesuai penggunaan.

Dasar-dasar Komputasi Cloud

Baik Anda menjalankan aplikasi yang membagikan foto dengan jutaan pengguna ponsel atau Anda menjalankan operasi penting bagi bisnis Anda, platform layanan cloud menyediakan akses cepat ke sumber daya IT yang fleksibel dan berbiaya rendah. Dengan komputasi cloud, Anda tidak perlu melakukan investasi awal yang besar untuk perangkat keras dan menghabiskan banyak waktu untuk mengelola perangkat keras tersebut. Dengan begitu, Anda dapat menyediakan jenis dan ukuran sumber daya komputasi tepat yang Anda butuhkan untuk mendukung ide cemerlang terbaru Anda atau mengoperasikan departemen IT Anda. Anda dapat mengakses sumber daya sebanyak yang Anda butuhkan, saat itu juga, dan hanya membayar atas apa yang Anda gunakan.

Cara Kerja Komputasi Cloud?

Komputasi cloud menyediakan cara sederhana untuk mengakses server, penyimpanan, database, dan serangkaian layanan aplikasi yang luas melalui Internet. Platform layanan Cloud seperti Amazon Web Services memiliki dan memelihara perangkat keras yang terhubung dengan jaringan yang dibutuhkan untuk layanan aplikasi ini, sementara Anda menyediakan dan menggunakan apa yang Anda butuhkan melalui aplikasi web.

Keuntungan dan Manfaat Komputasi Cloud

1. Biaya modal usaha untuk biaya variabel
   Daripada harus banyak berinvestasi dalam pusat data dan server sebelum tahu cara menggunakannya, Anda bisa membayar hanya saat Anda mengkonsumsi sumber daya komputasi, dan hanya membayar seberapa banyak yang Anda konsumsi.
   
2. Manfaat dari skala ekonomi masif
   Dengan menggunakan komputasi cloud, Anda bisa mendapatkan biaya variabel lebih rendah daripada yang bisa Anda dapatkan sendiri. Karena penggunaan ratusan ribu pelanggan dikumpulkan di cloud, penyedia layanan seperti Amazon Web Services dapat mencapai skala ekonomi yang lebih tinggi, berujung pada harga sesuai penggunaan, dengan biaya pembayaran yang lebih rendah.
   
3. Berhenti menebak-nebak kapasitas
   Tak perlu menebak kebutuhan kapasitas infrastruktur Anda. Jika Anda membuat keputusan kapasitas sebelum menerapkan aplikasi, seringkali sumber daya menjadi tidak efektif dan berbiaya tinggi, atau Anda menjumpai masalah dengan keterbatasan kapasitas. Dengan komputasi cloud, berbagai masalah ini akan hilang. Anda dapat mengakses sebanyak atau sesedikit yang dibutuhkan, dan meningkatkan atau menurunkan kapasitas seperlunya hanya dengan pemberitahuan beberapa menit sebelumnya.
   
4. Meningkatkan kecepatan dan fleksibilitas
   Dalam lingkungan komputasi cloud, sumber daya IT baru hanya tinggal diklik saja, mengurangi waktu Anda untuk menyediakan sumber daya bagi pengembang Anda, dari yang tadinya memerlukan waktu berminggu-minggu menjadi htungan menit. Hal ini sangat meningkatkan fleksibilitas bagi organisasi, karena biaya dan waktu yang dibutuhkan untuk bereksperimen dan berkembang akan berkurang jauh.
   
5. Berhenti menghambur-hamburkan uang untuk menjalankan dan memelihara pusat data
   Fokus pada proyek yang membedakan bisnis Anda, bukan pada infrastruktur. Komputasi cloud memungkinkan Anda berfokus pada pelanggan, bukan pekerjaan berat seperti menempatkan, menumpuk, dan mengurus server.
   
6. Merambah global dalam hitungan menit
   Menerapkan aplikasi Anda dengan mudah di beberapa wilayah di seluruh dunia, hanya dengan beberapa klik. Ini berarti Anda dapat memberikan latensi yang lebih rendah dan pengalaman yang lebih baik bagi pelanggan Anda dengan mudah dan dengan biaya minimal.

Jenis-Jenis Komputasi Cloud

Komputasi cloud memiliki tiga jenis utama yang biasa disebut :

1. Infrastructure as a Service (IaaS)
2. Platform as a Service (PaaS), 
3. Software as a Service (SaaS). 

Memilih jenis komputasi cloud yang tepat untuk kebutuhan Anda dapat membantu Anda mencapai keseimbangan kendali yang benar dan menghindari pekerjaan berat yang tidak terdiferensiasi.

Virtualisasi

Virtualisasi bisa diartikan sebagai pembuatan suatu bentuk atau versi virtual dari sesuatu yang bersifat fisik, misalnya sistem operasi,  perangkat storage/penyimpanan data atau sumber daya jaringan.

Virtualisasi bisa diimplementasikan kedalam berbagai bentuk, antara lain (Harry Sufehmi, Pengenalan Virtualisasi, 20090607) :

Network Virtualization : VLAN, Virtual IP (untclustering), Multilink

Memory Virtualization : pooling memory dari node-node di cluster

Grid Computing : banyak komputer = satu

Application Virtualization : Dosemu, Wine

Storage Virtualization : RAID, LVM

Platform Virtualization : virtual computer

KEUNTUNGAN PENGGUNAAN VIRTUALISASI

1. Pengurangan Biaya Investasi Hardware. Investasi hardware dapat ditekan lebih rendah karena virtualisasi hanya mendayagunakan kapasitas yang sudah ada. Tak perlu ada penambahan perangkat komputer, server dan pheriperal secara fisik. Kalaupun ada penambahan kapasitas harddisk dan memori, itu lebih ditujukan untuk mendukung stabilitas kerja komputer induk, yang jika dihitung secara finansial, masih jauh lebih hemat dibandingkan investasi hardware baru.
2. Kemudahan Backup & Recovery. Server-server yang dijalankan didalam sebuah mesin virtual dapat disimpan dalam 1 buah image yang berisi seluruh konfigurasi sistem. Jika satu saat server tersebut crash, kita tidak perlu melakukan instalasi dan konfigurasi ulang. Cukup mengambil salinan image yang sudah disimpan, merestore data hasil backup terakhir dan server berjalan seperti sedia kala. Hemat waktu, tenaga dan sumber daya.
3. Kemudahan Deployment. Server virtual dapat dikloning sebanyak mungkin dan dapat dijalankan pada mesin lain dengan mengubah sedikit konfigurasi. Mengurangi beban kerja para staff IT dan mempercepat proses implementasi suatu sistem
4. Mengurangi Panas. Berkurangnya jumlah perangkat otomatis mengurangi panasnya ruang server/data center. Ini akan berimbas pada pengurangan biaya pendinginan/AC dan pada akhirnya mengurangi biaya penggunaan listrik
5. Mengurangi Biaya Space. Semakin sedikit jumlah server berarti semakin sedikit pula ruang untuk menyimpan perangkat. Jika server ditempatkan pada suatu co-location server/data center, ini akan berimbas pada pengurangan biaya sewa
6. Kemudahan Maintenance & Pengelolaan. Jumlah server yang lebih sedikit otomatis akan mengurangi waktu dan biaya untuk mengelola. Jumlah server yang lebih sedikit juga berarti lebih sedikit jumlah server yang harus ditangani
7. Standarisasi Hardware. Virtualisasi melakukan emulasi dan enkapsulasi hardware sehingga proses pengenalan dan pemindahan suatu spesifikasi hardware tertentu tidak menjadi masalah. Sistem tidak perlu melakukan deteksi ulang hardware sebagaimana instalasi pada sistem/komputer fisik
8. Kemudahan Replacement. Proses penggantian dan upgrade spesifikasi server lebih mudah dilakukan. Jika server induk sudah overload dan spesifikasinya tidak mencukupi lagi, kita bisa dengan mudah melakukan upgrade spesifikasi atau memindahkan virtual machine ke server lain yang lebih powerful

KERUGIAN PENGGUNAAN VIRTUALISASI

1. Satu Pusat Masalah. Virtualisasi bisa dianalogikan dengan menempatkan semua telur didalam 1 keranjang. Ini artinya jika server induk bermasalah, semua sistem virtual machine didalamnya tidak bisa digunakan. Hal ini bisa diantisipasi dengan menyediakan fasilitas backup secara otomatis dan periodik atau dengan menerapkan prinsip fail over/clustering
2. Spesifikasi Hardware. Virtualisasi membutuhkan spesifikasi server yang lebih tinggi untuk menjalankan server induk dan mesin virtual didalamnya
3. Satu Pusat Serangan. Penempatan semua server dalam satu komputer akan menjadikannya sebagai target serangan. Jika hacker mampu menerobos masuk kedalam sistem induk, ada kemungkinan ia mampu menyusup kedalam server- server virtual dengan cara menggunakan informasi yang ada pada server induk

sumber:

https://www.excellent.co.id/product-services/vmware/keuntungan-teknologi-virtualisasi-cloud-computing/

https://www.progresstech.co.id/blog/jenis-cloud/

https://pusatteknologi.com/pengertian-manfaat-cara-kerja-dan-contoh-cloud-computing.html

Teori Komputasi

#PratiktoAryaWicaksana
#4IA19
#Teori Komputasi
#Pengantar Komputasi Modern

TEORI KOMPUTASI

Teori komputasi adalah cabang ilmu komputer teoritis. Teori komputasi berkaitan dengan studi bagaimana persoalan (problem) dapat diselesaikan pada sebuah model dengan menggunakan algoritma. Model tersebut dinamakan model komputasi. Teori komputasi dibagi lagi menjadi 3 yaitu:

• Teori Otomata (automata theory)
  Teori mengenai mesin-mesin abstrak, dan berkaitan erat dengan teori bahasa formal. ada beberapa hal yang berkaitan dengan Otomata, yaitu Grammar. Grammar adalah bentuk abstrak yang dapat diterima (accept) untuk membangkitkan suatu kalimat otomata berdasarkan suatu aturan tertentu. Teori ini lebih mengarah mesin ke pengenalan masalah yang dipecahkan. ada tiga teori otomata yang dipakai pada komputasi yaitu :
  
  - Finite State Automata (FSA)/Finite State Machine (FSM)
  - Push Down Automata (PDA)
  - Mesin Turing (Turing Machine) atau TM
  
• Teori Komputabilitas (computability theory)
  Teori komputabilitas bertujuan untuk memeriksa apakah persoalan komputasi dapat dipecahkan pada suatu model komputasi teoritis. Dengan kata lain, teori komputabilitas mengklasifikasikan persoalan sebagai dapat dipecahkan (solvable) atau persoalan yang tidak dapat dipecahkan (unsolvable). Teori kompleksitas bertujuan untuk mengkaji kebutuhan waktu dan ruang untuk memecahkan persoalan yang diselesaikan dengan pendekatan yang berbeda-beda.
  
• Teori Kompleksitas (computational complexity theory)
  Kompleksitas komputasi adalah cabang dari teori komputasi dalam ilmu komputer yang berfokus pada mengklasifikasikan masalah komputasi sesuai dengan kesulitan inheren mereka. Dalam konteks ini, sebuah masalah komputasi dipahami sebagai tugas yang pada prinsipnya setuju untuk menjadi dipecahkan oleh komputer. Informal, sebuah masalah komputasi terdiri dari contoh-contoh masalah dan solusi untuk masalah ini contoh. Sebagai contoh, primality pengujian adalah masalah menentukan apakah nomor yang diberikan perdana atau tidak. Contoh-contoh masalah ini adalah bilangan asli, dan solusi untuk sebuah contoh adalah ya atau tidak didasarkan pada apakah nomor perdana atau tidak.

 Sumber :

https://id.wikipedia.org/wiki/Teori_otomata

http://komputasi.itb.web.id/id3/2372-2263/Komputasi_24014_komputasi-itb.html

https://id.wikipedia.org/wiki/Teori_komputasi

http://rizkyasgayuda.blogspot.com/2010/02/komputasi-dari-sisi-kompleksitas.html

Search Engine Optimization

Pengertian

Pengoptimalan mesin telusur (pengoptimalan mesin telusur, SEO) adalah serangkaian tindakan untuk pengoptimalan internal dan eksternal untuk meningkatkan posisi situs dalam hasil mesin telusur berdasarkan permintaan pengguna tertentu, untuk meningkatkan lalu lintas jaringan (untuk sumber informasi) dan potensi pelanggan (untuk sumber daya komersial). ) dan monetisasi (pendapatan) berikutnya dari lalu lintas ini.

Biasanya, semakin tinggi posisi situs dalam hasil pencarian, semakin banyak pengunjung yang tertarik melewatinya dari mesin pencari. Ketika menganalisis efektivitas pengoptimalan mesin telusur, biaya pengunjung target diperkirakan, dengan memperhitungkan waktu dari keluaran situs ke posisi yang ditentukan dan konversi situs.

Cara Kerja

Mesin pencari memperhitungkan set parameter internal dan eksternal dari situs ketika menghitung relevansinya (tingkat kepatuhan dengan permintaan yang dimasukkan):

1. kepadatan kata kunci (algoritma mesin pencari canggih memungkinkan analisis teks semantik untuk memfilter spam pencarian, di mana kata kunci terlalu sering ditemukan (istilah. slang "mual");
2. indeks kutipan situs ("EC"), tergantung pada jumlah dan otoritas sumber daya web yang merujuk ke situs ini; banyak mesin pencari tidak mengambil tautan timbal balik (satu sama lain). Contoh metrik adalah PageRank. Seringkali juga penting bahwa tautan berasal dari situs pada subjek yang sama dengan situs yang dioptimalkan - indeks kutipan tematik (TCI) [1];
3. teks wateriness adalah indikator yang menentukan keberadaan kata-kata tidak signifikan yang tidak membawa informasi yang berguna dan berfungsi untuk mencairkan teks (menghentikan kata-kata);
4. aktor perilaku (internal) - sejumlah berbagai tindakan pengguna yang dapat mereka lakukan di situs: masukan, halaman browsing, mengklik tautan dalam teks, menu.

E-Business dan E-Commerce

E-Business

adalah singkatan Electronic Business yaitu bisnis menggunakan elektronik. E-Business bertumpu pada operasional bisnis perusahaan maupun pribadi. E-business melakukan pertukaran informasi maupun data yang dibutuhkan oleh pelaku bisnis. E-business mencakup bisnis yang luas mencakup seluruh aspek bisnis yang ada di dalam perusahaan sehingga bisa memiliki aktivitas yang bermacam-macam.

E-Commerce

adalah aktivitas jual beli yang dilakukan secara online. E-commerce berkembang pada tahun 1994 pada saat pertama kali banner-elektronik dipakai untuk tujuan promosi dan periklanan di suatu halaman-web (website). melihat kegiatan e-commerce ini sebagai aplikasi dan penerapan dari e-bisnis (e-business) yang berkaitan dengan transaksi komersial, seperti: transfer dana secara elektronik, SCM (supply chain management), pemasaran elektronik (e-marketing), atau pemasaran online (online marketing), pemrosesan transaksi online (online transaction processing), pertukaran data elektronik (electronic data interchange /EDI), dll. E-commerce merupakan bagian dari e-business, di mana cakupan e-business lebih luas, tidak hanya sekadar perniagaan tetapi mencakup juga pengkolaborasian mitra bisnis, pelayanan nasabah, lowongan pekerjaan dll.